第 12 屆 iThome 鐵人賽
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不幸的,在需要data 情況下,但通常收集data所耗費成本卻很貴或不可能收集全, 我們可用利用Active Learning(主動學習)補救
下圖說明:1 表示專家進行少量選出初始標記樣本,2 表示少量初始標記樣本透過學習模型(learning model)開始學習,3 表示通過一定的查詢函式選擇出一個或一批最有用的樣本,並向督導者詢問標籤再由 1 開始循環
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